岗位描述

1. 搭建基于图像特征/CNN的图像/视频中的文字信息检测模型并优化；

2. 搭建基于CNN/LSTM的中文、英文等多语种OCR识别模型并优化；

3. 模型压缩及优化，提高算法速度，性能；

4. 追踪前沿的文字检测/识别技术并复现，优化。

岗位要求

1. 信号处理、计算机、电子信息、自动化、模式识别等相关专业；

2. 2年以上计算机视觉领域相关工作经验，图像检测/识别，视频分析/目标追踪领域有深入的了解；

3. 熟悉经典的机器学习、深度学习算法并有实践经验，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；

4. 对算法优化有一定经验，有效提升算法精度和运行效率；

5. 精通至少一个主流深度学习工具包（caffe，Tensorflow, mxnet，pyTorch）；

6. 精通 C/C++, 熟悉Python，编程能力强；熟悉 Linux 环境开发；

7. 熟练CUDA编程，多GPU并行计算者优先；

8. 在国际顶级会议期刊上发表过成果者优先；

9. 良好的沟通能力与团队协作精神。